一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法
提出一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法.该算法利用两幅图像的特征点分别构造最小生成树,并对最小生成树进行修正,然后对修正的最小生成树的赋权邻接矩阵进行SVD分解,获得点的特征表示,进而利用特征值及特征向量来构造匹配矩阵,实现特征匹配.该算法的优点在于采用图的最小生成树(而不是整个图),可以减少多余信息的干扰,提高匹配精度,实验结果表明,该算法具有较高的匹配精度.
特征点、匹配、最小生成树、邻接谱
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金70772121,10601001;安徽省自然基金070412065;安徽大学211工程学术创新团队
2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
269-274
