基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法
本文提出了一种基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法(CIMOD,Choquet Integrate-Based Moving Oh-ject Detection).将模糊测度和模糊积分理论应用于运动目标与背景分类中,提出了自适应阈值的Choquet积分算法,实现了图像的颜色特征和纹理特征相融合;选择YCbCr颜色空间代替传统RGB空间,将图像亮度与色度分离,降低了光照变化对运动检测的影响;利用局部二元模式(LBP,Local Binary Pattern)纹理特征对亮度级的单调变化具有不变性的特点,将其融合到榆测算法中,有效抑制了阴影的干扰.仿真实验结果表明,即使在光照变化、阴影干扰等复杂背景情况下,该算法也能够准确的检测出运动区域.
运动目标检测、Choquet积分、YCbCr、局部二元模式
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家863高技术研究发展计划2008AA10Z224;教育部博士点基金20060183042;国家自然科学基金69883004,60573182;吉林省科技发展计划20060527
2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
263-268
