10.3321/j.issn:0372-2112.2009.11.035
基于DFS的多Agent动态任务分配算法研究
任务分配问题是MAS的重要研究内容之一,对于任务分配这一复杂问题,很多研究者从不同的角度提出各种行之有效的算法.这些算法对于确定的环境是有效的,对于不确定的动态的环境存在不足.本文针对具有动态模糊特性的任务环境进行研究,借助动态模糊集理论,给出了相关的多Agent动态任务分配算法.实例测试表明,算法模型可以合理地模拟MAS系统中任务分配的运行过程,并获得最优的任务分配策略和良好的任务实现效果.
多Agent、任务分配、动态模糊集、强化机制、遗传算法
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60775045;江苏省自然科学基金BK2005027,BK2002040
2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2551-2556
