10.3321/j.issn:0372-2112.2009.11.001
网络流量预测中的时间序列模型比较研究
网络流量预测在新一代网络协议设计、网络管理与诊断、设计高性能路由器等方面都具有重要意义.目前通常采用ARMA和FARIMA时序模型对网络流量序列进行拟合与预测,但没有对时间尺度的大小与模型选择的关系进行研究.本文对实际网络流量在不同时间尺度(毫秒、秒、分)下进行了流量预测建模并对预测性能进行比较,分析表明使用时序模型进行流量预测时,大时间尺度(分)流量预测较小时间尺度(毫秒、秒)具有更小的预测误差.并且,对于小时间尺度上的自相似流量序列,自相似模型FARIMA并没有较其他时序模型有更好的预测性能.
流量预测、时序模型、时间尺度
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60773182;国家863重大项目2006AA01A323
2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2353-2358
