10.3321/j.issn:0372-2112.2007.09.031
海底混响中基于前后向预测模型的信号检测
提出了一种基于径向基函数神经网络的具有更高建模精度的前后向预测模型,并用该模型对海底混响时间序列进行建模,以模型对于声纳接收信号的一步预测误差作为检验统计量,检测海底混响中的微弱目标回波信号.对湖试单频波束数据的处理结果表明,前后向预测模型对于波束信号包络的归一化预测误差比前向预测模型小约1个数量级,两种预测模型对于波束信号包络的预测误差都可以用作检验统计量,较好地检测出混响中的目标回波.
混响、径向基函数神经网络、信号检测
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TN911.7
国家重点基础研究发展计划973计划5132102ZZT32;国家重点实验室基金514450801JB1101
2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1766-1769
