一种用况模型中的相似事件流检测算法
用况是捕获需求的主要工具之一.随着系统复杂性的增长,系统涉众数目急剧增加,需求捕获变得更为困难.解决系统复杂性问题的常用方法是采用分而治之的策略,从不同涉众中得到系统需求的不同方面,然后将不同方面的需求合并为完整需求模型.随之而来的问题是不同用况之间的重叠,就是相同或相似的事件流片断出现在多个用况中.重复事件流片断会降低模型的可维护性、可理解性,增加系统开发成本.虽然人们已经意识到了这个问题,但缺乏相应的检测算法.本文给出基于信息检索技术的启发式检索算法以检测相似事件流片断.实验结果表明算法是有效的.
需求模型、UML、用况、场景、事件流、信息检索
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家973重点基础研究发展规划2005CB321805;国家自然科学基金60473064;国家科技攻关计划2003BA904B02;国家863高技术研究发展计划2005AA112030
2010-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
2366-2370
