10.3321/j.issn:0372-2112.2006.11.015
基于网格的最小交叉熵算法在PET图像重建中的应用
基于内容的自适应三角形网格模型是描述图像的一种有效方法,本文将网格模型与最小交叉熵算法相结合,并加入先验解剖信息,用于PET图像重建.在本文提出的新算法中,先将投影数据用滤波反投影方法(FBP)生成参考图像,再对参考图像提取网格节点,用加入先验解剖信息的最小交叉熵算法对网格节点灰度值进行迭代计算,最后利用迭代后的网格节点灰度值对象素点进行插值得到重建后的图像.在仿真实验中,将该算法与最大似然方法(MLEM)等算法作比较,并分析了参数对重建结果的影响.
基于内容的自适应网格模型、最小交叉熵算法、PET图像重建
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
科学技术部基础研究重大项目2003CB716102;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0477
2006-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1999-2003
