10.3321/j.issn:0372-2112.2001.04.021
一种有效的基于Chirplet自适应信号分解算法
基于线性调频小波(chirplet)的自适应信号分解法，将待分析的线性调频(Chirp)信号分解成为一组chirplet基函数的线性叠加，能够更清楚地表述Chirp信号的时频特征.其中关键的问题，是如何自适应地估计与信号最匹配的chirplet，这将影响到自适应分解的效果.目前，还没有一种有效chirplet估计算法.本文提出了一种新的chirplet估计算法，该法充分利用了chirplet的特点，具有较高的参数估计精度.仿真数据的实验结果证明了该方法的有效性.
信号分解、时频分析、线性调频信号、线性调频小波
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TN957.52
国家自然科学基金69831040
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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