10.3321/j.issn:0372-2112.2001.04.004
水下目标识别的特征融合分类器设计
本文对水下目标识别中的特征融合技术进行了研究，讨论了特征融合技术中的问题和解决途径，并给出了特征融合分类器的特性；设计了模糊融合分类器，给出了具体的算法.该分类器对样本在模式空间中的分布不做任何假定，注重类别间的相互约束，强调各个模式的独立作用，用类似于模糊并运算的方式综合这些作用.在实际应用中，通过与已有的分类器比较，表明模糊融合分类器能够综合多种信号特征，有效地提高了分类性能.
特征融合、目标识别、水下目标、分类器
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TN911
国家自然科学基金69772001
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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