10.3321/j.issn:0372-2112.2001.04.002
基于模糊聚类的改进模糊辨识方法
针对以往模糊建模方法不能很好优化模糊模型输入空间的问题,本文提出了一种基于新的目标函数的模糊聚类方法,从而使模型的输入输出空间映射空间具有逼近实际输出的能力,从而达到优化模型结构的目的.仿真实例表明,该方法能够辨识非线性系统,能显著提高建模的精度.
目标函数、模糊辨识、模糊聚类、非线性系统
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TP273(自动化技术及设备)
国防预研基金
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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