10.3321/j.issn:0372-2112.2000.10.027
语音信号的Bark子波变换及其在语音识别中的应用
本文首先在语音感知实验基础上所得到的Bark尺度概念与子波的构造联系起来,提出了一种语音信号Bark子波及其变换.在感知特性中,它与人耳的听觉系统是直接吻合的:在数学上,它是一种非正交的但却是超完备的,可逆且是自反演的子波变换.应用在语音识别中时,利用子波的局部基性质,取较小的分析帧长,提高了前端处理的时间分辨率.实验表明,所形成的新特征在对辅音区别能力方面明显优于目前应用于广泛的MFCC特征.
子波变换、语音识别、特征提取
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TN912
国家自然科学基金
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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