10.3321/j.issn:0372-2112.1998.05.029
闭环非线性对象辨识的模糊和神经网络方法
闭环系统的辨识是近年来在国内很受重视的研究课题.本文基于闭环对象的历史数据,采用模糊方法构造系统的初始模型,以克服闭环数据稀疏给系统辨识带来的困难,并基于现场数据,采用OLS算法对初始模型进行修正,以提高系统的辨识精度.将这种方法应用于某合成氨过程的实际数据,得到了良好的辨识效果.
非线性系统辨识、模糊、神经网络
TN0(一般性问题)
国家攀登计划
2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
109-112
