10.3321/j.issn:0372-2112.1998.05.019
逻辑与物理相结合的MCM划分神经学习方法
本文提出一种性能驱动的MCM划分神经学习方法.新算法具有如下特点:(1)允许功能设计和布图设计同时进行.(2)划分时,不仅考虑了模块间的逻辑关系,还考虑了MCM的版图结构.(3)具有芯片间连线数目最少和时钟周期最短双重优化目标.(4)能使连线尽可能产生在相邻近的芯片之间.(5)网络的结构合理,学习速度快.
逻辑与物理的结合、MCM划分、神经网络
TN0(一般性问题)
科技部专项基金
2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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