10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20211087
基于重要性贡献矩阵的城市轨道交通关键站点识别
城市轨道交通网络少数关键站点发生故障可能导致整个网络性能下降甚至瘫痪.现有基于节点重要性贡献矩阵识别网络关键节点的方法忽略了网络功能特性的解析,无法准确识别运营过程中城市轨道交通网络关键站点.通过改进传统节点重要性贡献矩阵,在节点效率的评估中考虑客流运输,在节点重要度贡献矩阵中考虑多阶邻接节点的贡献及网络交通特性,提出站点重要性的量化指标.利用该方法识别上海市地铁网络关键站点,通过模拟对关键站点的攻击以及与传统识别方法的比较,对所提出的关键站点改进识别方法进行验证.研究结果表明:相比于传统节点重要性贡献矩阵,基于改进节点重要性贡献矩阵识别出的关键站点失效后,对城市轨道交通网络效率及网络效率可达性的影响更大;单个站点失效后对网络效率造成的损失最高可达8％,对网络效率可达性造成的损失最高可达10％.同时还发现,基于改进方法识别出的关键站点不一定是分布在网络中心区域的换乘站,客流量大且周边线路稀疏的非换乘站点也同样重要;当占网络站点总数5％的关键站点失效后,对网络效率造成的损失可达70％,对网络效率可达性造成的损失可达67％,因此关键站点的识别与保护将有助于最大程度地降低系统损失和保障交通系统安全稳定运行.
城市轨道交通、关键站点、重要性贡献矩阵、网络性能、复杂网络、介数中心性
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U291(铁路运输管理工程)
国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划项目;陕西省教育厅专项科研基金资助项目
2022-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
2524-2531
