10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20210608
基于万有引力搜索算法优化支持向量机的软土路基参数反演
理论计算沉降误差较大的一个重要原因就是其涉及的土体参数取值不够准确,因此,参数反演成为减小参数测试误差的一种有效手段.为此,结合数值分析和智能优化,提出一种基于万有引力搜索算法优化支持向量机的软土路基参数反演方法.根据均匀试验设计方法,对加载过程中的路基沉降进行数值模拟,并根据数值计算结果构造出支持向量机的训练样本.同时选择适用性强且应用广泛的径向基函数作为核函数,建立支持向量机沉降代理模型,从而减少有限元计算沉降的次数和耗费的时间,提高运算效率.运用万有引力搜索算法对支持向量机的2个重要参数进行寻优,进一步提高支持向量机的拟合精度,获得优化后的沉降代理模型.利用优化后的沉降代理模型计算得到随荷载与时间变化的沉降序列值,并将路基的实测沉降序列数据作为比较依据,根据实测沉降序列值与计算沉降序列值之间的残差平方和最小的原则获得需反演的参数.运用该反演方法对广东某高速段软土路基的工程实例进行分析,将2个计算断面反演得到的参数再代入数值模型中计算.研究结果表明,得到的沉降计算值与实测值的相对误差分别为3.68％和4.76％,说明该反演方法行之有效且精度较高,为岩土工程参数的反演提供了一种新手段.
沉降、数值模拟、支持向量机、万有引力搜索算法、参数反演
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TU443(土力学、地基基础工程)
国家自然科学基金51978254
2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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