10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20210822
基于改进TAM的无人驾驶出租车接受度研究
作为无人驾驶技术运用的重要领域,无人驾驶出租车市场前景备受关注.为解决现有研究缺少对无人驾驶出租车接受度和影响因素进行分析的问题,以便更准确了解公众对于无人驾驶出租车的接受行为意向,以传统技术接受度模型为基础理论,引入感知有用性、感知易用性、感知风险、社会规范、个人创新性、面子文化以及宏观条件7个变量指标.通过建立无人驾驶出租车接受度研究模型,并运用结构方程模型作为数学模型分析潜变量之间的关系以及外生潜变量对公众行为意向的影响效果.以在重庆市获取的数据为例,对假设模型进行验证分析.研究结果表明:各外生潜变量对公众行为意向呈显著影响.感知有用性、感知易用性、个人创新性、社会规范、面子文化以及宏观条件对公众行为意向存在正向影响,感知风险对公众行为意向存在负向影响,其中感知有用性(0.83)、感知易用性(0.79)以及感知风险(?0.75)的影响效果最为显著.外生潜变量中,社会规范和个人创新性、宏观条件和感知风险2组变量不存在显著影响关系.不同性别、年龄以及学历的群组中,无人驾驶出租车接受度影响因素存在异质性.研究结果可为无人驾驶企业和相关政府部门提供决策参考依据,为进一步探讨无人驾驶出租车相关问题提供了思路.
交通工程、无人驾驶出租车、技术接受度、结构方程模型
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U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金;重庆市交通运输工程重点实验室开放基金资助项目
2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
1540-1549
