10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200986
基于关联规则挖掘的铁路超限超重货物运输路径决策方法
路径决策问题是铁路超限超重货物运输组织的核心.以总成本最小为目标函数,构造超限超重货物运输路径决策模型;通过分界口、伪分界口将铁路超限超重货物运输路网划分成若干子网络,提出运输路径历史数据预处理方法;采用模糊分割的理念,设计路径数据泛化规则,创建路径频繁序列,挖掘超限超重货物运输路径模糊多层次关联规则;在此基础上,设计目标实例与历史案例的相似度计算方法,提出超限超重货物运输路径实例匹配决策算法,得到最优路径集合.实例表明:所提出的方法能高效合理地挖掘历史运输路径信息,制定路径决策方案,能够为铁路超限超重货物运输路径决策提供技术和数据支撑.
超限超重货物、路径决策、关联规则、频繁序列、相似度
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U294.6(铁路运输管理工程)
国家自然科学基金资助项目;湖南省哲学社会科学基金资助项目;湖南省自然科学基金资助项目
2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1910-1918
