10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200800
基于混合地理加权回归的城市轨道交通站点客流预测研究
变化较快的建设环境和精细化的城市管理要求城市轨道交通客流量预测方法对影响因素反映更迅速,精度更高.为弥补现有研究模型存在的不足,构建混合地理加权回归(MGWR)模型,以求获得更好的预测效果.在对客流量影响因素进行类型划分的基础上,选取解释变量并以郑州市轨道交通1号线和2号线部分站点作为研究对象,分别建立基于最小二乘法的多元回归模型(OLS)和MGWR模型.建模结果显示,MGWR模型的预测精度和可解释性优于OLS模型,可较为直接地反映各解释变量和轨道交通站点客流量之间的关系.同时MGWR模型的建模结果显示,郑州市轨道交通和公交运营处于竞争状态,建议在线路规划等方面进行改进.
城市轨道交通、客流量预测、混合地理加权回归、交通工程
18
U293.1+3(铁路运输管理工程)
中国工程院咨询研究重点项目2020-XZ-16
2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1903-1909
