10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200507
基于相似度的道岔健康状态评估及故障检测方法研究
针对道岔系统故障诊断需要大量数据且较难获取的情况,提出基于波形相似度的健康状态评估及故障检测算法.使用SURF算法进行特征点预提取,提高计算的实时性;通过Hausdorff距离计算待识别曲线与标准曲线间的相似度,确定健康值及理论故障时间;对于已经处于故障状态的样本,与故障曲线库内模板曲线进行对比,选择匹配度最大的故障模板曲线所对应的故障类型作为待识别曲线的可能故障,从而提出检修意见.实例分析表明,该方法准确率高、速度快、适应性强,具有实际应用价值.
波形相似度、Hausdorff距离、健康评估、故障诊断
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U229(电气化铁路)
国家自然科学基金61763023
2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
877-884
