10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.01.016
基于SVM-PSO算法的大跨度悬索桥挠度可靠度研究
为了研究高维随机参数作用下大跨度悬索桥运营阶段挠度可靠度,在有限元计算基础上,基于支持向量机(support vector machine,SVM)建立成桥阶段挠度可靠度模型,结合优化后的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)计算结构运营阶段挠度可靠指标.研究结果表明:借鉴遗传算法中的变异思想,通过设置中间变量约束条件,可以解决粒子群算法易早熟、后期迭代效率低的问题,进而提高计算效率与精度,基于SVM-PSO算法的结构可靠度方法高效准确,普立特大桥挠度可靠度满足正常使用极限条件下的要求.
支持向量机、粒子群算法、可靠度、挠度、有限元法
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U445.4(桥涵工程)
国家自然科学基金资助项目51678072,51478472
2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
114-120
