10.3969/j.issn.1672-7029.2018.06.003
基于模糊贝叶斯网络的受电弓系统可靠性分析
针对在受电弓系统可靠性分析中的模糊故障树计算复杂,无法反向推理和不能很好地处理认知不确定性的问题,提出结合证据理论的模糊贝叶斯网络对多状态受电弓系统可靠性分析的方法.根据专家经验和历史数据构建T-S模糊故障树,然后依照相应的映射规则将T-S模糊故障树映射为模糊贝叶斯网络模型,并且构建各节点的条件概率表,同时结合证据理论分析方法对多态受电弓系统进行可靠性分析,根据各根节点的故障证据区间计算出中间节点和叶节点各故障状态的故障率模糊子集、根节点的概率重要度、关键重要度和后验概率,根据可靠性分析结果找出影响系统可靠性的薄弱环节,分析结果与动车组受电弓实际情况相符合,验证了算法的可行性和有效性.
受电弓、模糊贝叶斯网络、可靠性分析、证据理论
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U22(电气化铁路)
铁路总公司科研计划资助项目2015T002-D
2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1383-1390
