10.3969/j.issn.1672-7029.2018.05.033
铁路货运量的内部影响因素及其敏感度分析
针对铁路货运量的主要13项内部影响因素,以2004~2014年间11年的铁路运输指标统计数据为训练样本,采用BP神经网络建立这些因素与货运量的映射关系,再根据该映射以权积法求解货运量对各因素的敏感度系数,从而定量计算出各项因素对铁路货运量的影响程度.研究结果表明:国铁正式营业里程、货车保有量、货运密度和货车机车平均牵引总重这4项因素对货运量的影响要显著大于其他因素,若需在货源充足的情况下提高货运量,则以上4项因素是需要着重优先考虑的因素.
铁路货运量、内部影响因素、BP神经网络、敏感度分析
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U229(电气化铁路)
湖南省教育科学"十三五"规划课题资助项目XKJ17BZY040;湖南省高校科研资助项目15C0908
2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1341-1346
