10.3969/j.issn.1672-7029.2017.12.025
PSO-ICS算法优化的城轨列车自动驾驶系统
针对城轨列车控制系统运行模式曲线的设计需求,以精确停车、准点、舒适和节能为速度控制目标,建立城轨列车运行过程的多目标优化模型.采用一种将粒子群优化(PSO)与改进布谷鸟搜索(ICS)相结合的混合方式,即PSO-ICS算法.该方法综合PSO算法信息共享的机制及布谷鸟搜索(CS)算法lévy飞行的优势,能在搜索空间产生足够、多样化的解.与此同时,对CS算法的重要参数进行相应改进,即搜索步长和巢主鸟发现外来鸟蛋的概率这2个参数采用自适应的方式,加快了CS算法的收敛性.将该方法与PSO,CS和PSO-CS分别用于列车运行过程的优化,通过仿真实验比较研究,验证了所提出算法性能的优越性.该算法能实现对列车运行曲线的优化,从而产生最优的决策策略以控制列车的运行.
粒子群优化、改进布谷鸟搜索、多目标优化、城轨列车
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U292(铁路运输管理工程)
重庆市基础与前沿研究资助项目cstc2016jcyjA0365;重庆市研究生教育教学改革重大项目yjg131001
2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
2704-2712
