10.3969/j.issn.1672-7029.2015.02.029
基于快速贝叶斯网络的S700 K转辙机故障诊断研究
转辙机故障对铁路运输安全和效益影响重大,针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系,提出一种基于粗糙集约简的高效贝叶斯网络故障诊断方法。首先,建立故障诊断决策表,利用改进的差别矩阵算法剔除对结果影响较小的属性,得到最简故障诊断决策表。其次,根据表中故障现象与故障类型连接关系建立贝叶斯网络模型,利用推理算法求解各类故障发生的概率。算法通过约简属性简化贝叶斯网络结构,降低算法复杂度,加快计算速度。最后,用某车站转辙机故障实例验证该智能故障诊断方法的正确性。
转辙机、故障诊断、粗糙集、差别矩阵、贝叶斯网络
TP391.5(计算技术、计算机技术)
铁道部科技研究开发计划项目2012X003-B
2015-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
414-418