10.3969/j.issn.1672-7029.2013.06.021
铁路入侵运动目标实时检测技术
针对铁路场景下入侵异物的特点,采用智能视频技术,对监控视频图像序列中入侵运动目标检测方法进行研究,提出基于参考点的“相对背景差分法”、基于目标特征的跟踪算法和基于透视规律的目标分类方法,实现对多目标场景运动目标的实时检测识别.典型场景实验结果表明:上述算法实现了铁路入侵运动目标的高效检测,与基础背景差分法相比,误检率和漏检率分别减小了24.56％和54.17％;与基于区域的传统目标跟踪方法相比,误匹配率和漏匹配率分别减小了64.78％和22.58％,且算法具有较强的实时性和鲁棒性.
铁路入侵、智能视频技术、运动目标检测
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TP751(遥感技术)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目2011QNZT069
2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
116-120
