10.3969/j.issn.1672-7029.2011.02.016
基于随机灰色蚁群神经网络的集装箱结点站运量预测
根据铁路集装箱运量预测受到多因素影响以及非线性的特点,利用随机灰色变量描述预测系统的不确定性,建立了随机灰色预测模型以及基于蚁群算法的递归神经网络模型,在此基础上,提出了一种基于随机灰色蚁群神经网络的集装箱结点站运量预测方法.最后,以兰州铁路局兰州北站为例,对模型的预测精度和有效性进行分析.研究结果表明:基于蚁群算法的递归神经网络模型的预测精度不但大于其他单一预测模型的预测精度,而且明显比其他传统组合预测模型的预测精度,能很好地反映事物发展的规律.
灰色模型、神经网络、随机、蚁群优化算法
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U291.1(铁路运输管理工程)
教育部"春晖计划"项目Z2005-1-62008;甘肃省自然科学基金资助项目ZS022-A25-036
2011-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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