10.3969/j.issn.1672-7029.2009.02.003
灰色神经网络在混凝土结构徐变预测中的应用
根据灰色系统理论处理贫信息系统的优势,以及神经网络学习和自适应的优点,将灰色神经网络组合算法应用于混凝土结构的徐变预测中.利用GM(1,1)模型和BP人工神经网络,建立灰色新陈代谢短期组合预测模型和长期组合预测模型.该组合模型既克服了原始数据少,数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.通过自密实预应力混凝土梁长期变形试验结果的算例分析,表明短期和长期组合模型的预测结果均与试验结果吻合良好,该模型可以作为混凝土结构徐变预测的有效工具.
混凝土结构、徐变预测、灰色理论、神经网络
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TU582.1(建筑材料)
国家自然科学基金资助项目50878216;铁道部科技研究开发计划资助项目2007G031
2011-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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