10.3969/j.issn.1672-7029.2008.03.020
缺损评分矩阵的论文排名
传统的竞赛评判由于受各种已知或者未知因素的影响,经常会导致数据缺损的情况出现.本文从分析评委的判分与选手的真实排名存在一个高度的线性相关入手,采用了线性回归的方法填补了缺损的数据,使之成为一个完整的数据集,再采用群组特征根法对数学建模竞赛的论文进行排序,最后用计算机模拟验证这种算法较缺损数据简单求和的算法优秀.
缺损数据、回归插补、群组特征根法
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O223(运筹学)
湖南省自然科学基金资助项目03JJY4071
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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