10.3969/j.issn.1671-5136.2021.02.035
一种小样本数据条件下的可靠性评估方法
与电子产品不同,机械产品的可靠度方差大、受环境因素的影响大.因此,准确预测机械产品的可靠度是一个非常困难的问题.而且机械产品的可靠性试验数据偏少,难以开展大批量的试验.文中针对这一问题,提出了一种利用Bayes方法开展小样本数据条件下的机械产品可靠性评估方法.在这一方法中,利用现有的机械产品可靠性预测手册中数据作为先验信息,融合部分服役数据或可靠性试验数据,能够得到更具有特异性的可靠性评估结果.
机械产品;可靠度;小样本;Bayes方法
28
R730.58(肿瘤学)
湖南省教育厅科研课题《基于深度学习的智能无人机目标检测算法研究》;湖南省教育厅科研课题《基于高光谱特征参数的油菜叶片SPAD多模型融合建模》
2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
131-134
