10.3969/j.issn.1671-5136.2018.02.035
基于BP神经网络的多传感器数据融合方法
多传感器数据融合是无线传感器网络中一个经常需要解决的问题.该研究运用BP神经网络设计了一个数据融合方法,探讨了其工作原理和实施步骤,并基于MATLAB平台的BP神经网络工具集和WSN原始数据进行了模型训练和验证.结果表明,BP神经网络数据融合模型具有良好的决定系数和RMSE值,具有一定的实用性.
BP神经网络、多传感器、数据融合
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TP393(计算技术、计算机技术)
2017年湖南省自然科学基金项目《基于多尺度几何分析的油菜种子特征信息提取与建模》2017JJ5063;2015年湖南省教育厅科学研究优秀青年项目《基于神经网络的无线多媒体传感器网络数据融合设计》15B020
2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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