在线健康信息的数据分析与挖掘技术研究——评《统计分析与数据挖掘技术》
现如今,人们生活水平不断提升,健康意识逐渐增强,人口“老龄化”速度加快,促使中老年人更加积极主动地关注健康,同时,疾病越来越“年轻化”,也促使青少年会更多地关注自身健康.而互联网具有的平等、方便、快捷等特点,使它成为在线健康信息交流的一个重要平台,它所提供的信息的质量的高低,会影响到民众的信息获取,甚至直接对身体健康产生直接的影响.因而,即使当前在线健康信息的规模不断扩大,仍需采取积极的措施提高在线健康信息的质量,改变以往因为缺乏统一规范而出现的信息质量参次不齐的状况,充分利用现有的数据分析和挖掘技术,从大量的、不确定的、不完整的数据之间,提取相对更为有效的健康知识和信息,为实际的健康提供有效的指导.由岳晓宁、赵宏伟等编著的《统计分析与数据挖掘技术》(清华大学出版社,2019年12月版)一书,掌握了大数据时代到来不断改变生活、生产发生的大背景,介绍了传统统计分析方法、多元统计分析及其方法;从数据挖掘的导论、算法分类、关联规则挖掘算法、未来应用领域和发展趋势等多个层面,对数据挖掘技术进行了概述,为在线健康信息的数据分析与挖掘技术研究做了必要准备.
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2020-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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