基于Kriging模型的P20H模具钢激光熔覆多目标优化
激光熔覆由于技术、工艺、材料等各种原因容易产生熔覆层的过烧、不成型等缺陷.将成形系数、稀释率和缺陷率作为激光熔覆工艺质量管控目标,利用Kriging方法建立各质量目标与工艺参数的数学模型,并采用NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法Ⅱ)遗传算法优化多目标的Pareto解集,在Pareto解集寻求满足设计要求的最优解,实现激光熔覆质量的多目标优化.此方法易获得熔合缺陷少、稀释率适中、开裂减少且表面平整的多道熔覆层.以P20H模具钢为例进行研究,为优化激光熔覆工艺提供了有效的理论方法.
激光熔覆、成型系数、优化参数、Kriging模型、NSGA-Ⅱ遗传算法、P20H模具钢
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TG156.99;TB115(金属学与热处理)
2015年广东省教育厅创新强效项目2015KQNX223,2015KTSCX180;2016东莞市社会科技发展项目2017507151069
2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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