10.3969/j.issn.1001-1560.2004.06.004
用灰关联分析法和人工神经网络优选达克罗涂液
为寻找达克罗涂液配制的最优配比方案,基于灰关联分析方法,解析了达克罗涂液组分对涂层性能的影响.以CrO3,H3BO3,锌粉和还原剂4种组分作为输入数据,以涂层性能指标作为输出数据,采用4-7-2层结构,建立BP人工神经网络建立非线性模型,分别训练和预测了试验结果,同时以关联度的大小顺序为依据,分别拟合了各组分对涂层性能指标的影响曲线.根据预测结果,寻找出最优配比方案.采用BP人工神经网络结合灰关联分析方法,为达克罗涂液的制备提供了一种新的方法.
达克罗、灰关联分析、正交试验、BP人工神经网络
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TG174.4(金属学与热处理)
2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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