10.14079/j.cnki.cn42-1745/tv.2023.02.016
最小支持度挖掘算法在高校学生成绩关联规则的应用
以漳州科技职业学院市场营销专业152名学生47门课程的成绩信息作为研究数据,根据课程成绩分布规律,利用标准差划分等级进行成绩离散化处理,针对传统关联规则Apriori算法单一的最小支持度的局限性,提出了一种自适应多最小支持度关联规则算法,采用统计拟合方法实现最小支持度和最小置信度的自适应取值,并将置信度和提升度相结合的模式筛选出有价值的规则,从而得到市场营销专业不同课程的关联性,为创新人才培养改革提供参考.
数据挖掘、关联规则、学生成绩
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TP312(计算技术、计算机技术)
漳州科技职业学院科研课题基于关联性规则的学生就业数据研究项目ZK202006
2023-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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