多特征融合的高分辨率影像建筑物变化检测
为充分发挥遥感影像中各特征的优势,提高遥感影像建筑物变化检测精度,基于面向对象的分析方法,提出了一种基于模糊集合的证据理论特征信息融合的变化检测方法.首先,在影像分割的基础上,利用变化矢量分析法分别计算前后时相对应对象的光谱、纹理特征差异及形态学建筑物指数差异;然后,以Sigmoid函数作为隶属度函数,计算对象属于变化类和非变化类的隶属度并以之构建证据理论所需的基本概率分配函数;最后,利用证据理论对多种特征进行融合并通过规则判定得到建筑物变化区域.利用不同地区影像的试验结果表明,该方法能够有效融合影像的多种特征,提高建筑物变化检测的精度.
遥感、多特征融合、证据理论、模糊理论、变化检测
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41761082;甘肃省科技计划18JR3RA104
2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
105-108,118
