草原植被覆盖度遥感估算模型的适用性比较
植被覆盖度及其变化对区域生态系统的稳定性具有直接影响,且这种影响在草原地区更加明显.为探寻草原植被覆盖度的最佳遥感估算方法,本文对像元二分模型、Carlson模型和Baret模型的估算精度和适用性进行了比较,优化了Baret模型的参数,以提高其在草原地区的估算精度.内蒙古呼伦贝尔地区的草地计算结果表明:像元二分模型有高估植被覆盖度的现象;Carlson模型在低植被覆盖区低估了植被覆盖度,而在高植被覆盖区高估了植被覆盖度;Baret模型在草原地区的估算精度最高.对Baret模型进行参数优化后,其在高植被覆盖度区域的估算精度提升了4.9％.
草原植被覆盖度、照相法、NDVI、混合像元模型
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金面上项目41671350
2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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