10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0113
基于移动最小二乘法法矢估计的建筑物点云特征提取
特征提取对建筑物精细建模的品质和精度起着重要作用.为清晰准确地提取建筑物的特征信息,本文针对采用传统的法矢估计方法受噪声影响大、存在误判的问题,提出了一种基于移动最小二乘法矢估计的建筑物点云特征提取方法.该方法首先采用移动最小二乘法进行法矢估计,然后将K邻域法矢夹角的均值作为点的显著性指标进行特征点判别,最后对提取出的特征点集进行下采样,进一步消除冗余信息.试验结果表明,采用移动最小二乘法进行点云法矢估计,其结果更加准确和稳健,从而有效提升了建筑物点云特征提取的精确性和可靠性,对特征点集的下采样能够删除大量冗余特征点,使提取的特征线更加简洁、清晰、完整.
建筑物点云、移动最小二乘、法矢估计、特征提取
P237(摄影测量学与测绘遥感)
贵州省科技计划黔科合基础[2017]1026;贵州大学研究生创新基金研理工2017085
2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
73-77
