10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0108
一种基于城市水体指数与分形凡何算法的OLl遥感影像水体提取方法
针对严重污染的城市水体与道路、建筑物、阴影等易于混分,以及遥感水体提取结果不连续、存在斑点问题,本文以广州市流溪河与东江水系为研究对象,基于2016年与2017年OLI遥感影像,采用本文新提出的城市水体指数法(CWI),同时结合分形几何算法,通过设置形状面积等特征,实现城市复杂环境下的水体信息的自动提取.并与单通道算法、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)算法、支持向量机法(SVM)与光谱角度法的水体提取结果进行对比分析.结果表明:SVM算法出现大量斑点,其次为MNDWI水体指数算法,光谱角度算法与单通道算法斑点较少,但水体提取结果不连续,部分河道漏分.本文提出的算法能够克服山体阴影、道路、建筑物等影响,实现城市污染水体以及一般水体连续、准确提取.本文的提取结果可为水资源调查、洪水灾害预测评估、水利规划、环境监测等工作提供基础数据支撑.
城市水体指数、分形几何、OLI影像
P237(摄影测量学与测绘遥感)
广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项2017GDASCX-0101;广东省引进创新创业团队项目2016ZT06D336;广东省水利科技创新项目2015-14;广州市水务科技项目SW-2018-001
2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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