期刊专题

10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0105

小波阈值改进算法的遥感图像去噪

引用
通过对于文献中已有小波阈值去噪方法的研究,结合已有的一些小波阈值去噪函数,提出了相应的小波阈值去噪的改进方法来完善和提高小波阈值去噪的处理能力和可行性.该阈值函数加人了有效的调整系数来控制函数的可变.该函数不但同时保留了相应的传统小波硬阈值、软阈值衍化的优点,也提高了相应精度指标.利用该函数阈值去噪不仅在经典的图像中起到很大的改善,在遥感图像的去噪处理方面也有明显的精度提高.该方法通过去噪评价指标均方差(MSE),峰值信噪比(PSNR),信噪比(SNR),均方根误差(RMSE)进行去噪后图像的评价.该改进的阈值函数方法对于图像的处理后评价指标明显有所改善.

小波去噪、遥感图像、改进阈值函数、评价方法

P237(摄影测量学与测绘遥感)

国家自然科学基金51708098;江西省教育厅课题GJJ160537;江西省高校人文社会科学课题GL1501;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室课题WE2016018;江西省数宇国士重点实验室开放研究基金项目DLLJ201720

2018-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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0494-0911

11-2246/P

2018,(4)

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