10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0103
一种MBR约柬下的高分光学影像直角建筑物提取与标绘方法
针对高空间分辨率遥感影像中建筑物信息提取与标绘问题,提出了一种MBR约束下的高分光学影像中直角建筑物信息提取与标绘方法.首先采用多尺度影像对象分割与CART决策树分类技术,提取影像中的建筑物区域;其次用Candy算子提取出建筑物的粗轮廓,并将其转化为点集形式表示;然后通过轮廓点集计算建筑物最小外包矩形(MBR),对建筑物的轮廓进行分段拟合与优化;最后通过交点方向决策器确定建筑物的角点,依次连接各角点实现建筑物的标绘.通过计算建筑物的面积与周长,确定周长相对精度为93.3％,面积相对精度为96.1％,本文方法可以有效提高建筑物的标绘精度.
CART决策树、最小外包矩形、高分光学影像、直角建筑物标、形状标绘
P231(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41161073;广西自然科学基金2016GXNSFAA380013;桂林市科学研究与技术开发计划2016012601;重庆基础科学与前沿技术研究重点项目cstc2015jcyjB028
2018-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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