10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0117
基于机载LiDAR数据的城市建筑物高度分级方法研究
传统的基于不规则的三角网和形态学点云滤波处理方法提取的DEM,由于在滤波过程中没有顾及不同区域地形起伏度差异,使得滤波过程中产生大量粗差,导致DEM与实际地形偏差太大.准确提取建筑物轮廓和高程的前提是要提取高精度的DEM,因此必须在DSM转化为DEM的过程中改进DEM提取方法.本文针对地形起伏度不大的城市区域,采取格网值替换、设置高程和面积阈值进行过滤处理的方法提取建筑物轮廓及高程值,验证表明该提取方法的精度优于传统滤波方法.
DEM、DSM、高程阈值、面积阈值
P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家863计划2013AA122301;山西省测绘地理信息科技项目2013-K5
2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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