10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0108
基于知识的GlobeLand30耕地数据质量检查方法与工程实践
全球地表覆盖数据产品GlobeLand30研制的一项重要任务是设计和研发数据质量检查方法,降低地表覆盖10大类型分类提取的错判率与漏判率.本文以耕地为例,分析了影响全球耕地信息提取的主要质量因素,凝练了耕地的地域分布、人文相关知识、时空稳定性、物候特征等方面的知识,构建了基于知识的数据质量检查规则,设计了由整体到局部、分区域检查与修改交互式处理的策略,形成了一种基于知识的全球耕地数据质量检查方法;并利用该方法开展了GlobeLand30耕地数据质量检查,将耕地数据精度提高到了83.06％.该方法对地理国情及其他地表覆盖研究具有借鉴意义.
耕地、数据质量检查、全球地表覆盖制图
P208(一般性问题)
国家国际科技合作专项;中国全球地表覆盖遥感制备数据质量评价与分析2011DFG23500;国家自然科学基金41231172863;863全齐地板覆盖遥感制图精细化分类2013AA122802;国家973计划2012CB719901
2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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