P-范分布熵的近似估计
P-范分布复杂的概率密度函数表达式不利于熵的计算和实际应用，提出利用简单分布的熵组合近似估计p-范分布的熵，可简化计算过程。数值演算对比表明，p-范分布熵的近似估计误差均不超过0．09，尤其当1≤p≤2时，最大误差仅为0．0088，可实证近似计算的有效性。
P-范分布、熵、概率密度函数
P207(一般性问题)
2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
23-24,36
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P-范分布、熵、概率密度函数
P207(一般性问题)
2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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