基于粒子群算法的Kriging插值在区域地面沉降中的应用
经典Kriging插值算法在当区域化变量的变化呈非正态分布时，变异函数会出现明显的病态，另外，变异函数是对区域化变量间差值取平方，致使插值结果容易受区域化变量异常值的影响。采取对区域化变量取自然对数的措施，以减弱上述因素的影响，另外在变异函数模型中，引入粒子群（PSO）优化算法对变异函数模型参数进行寻优，取得了良好的效果。
Kriging、线性无偏、最优估计、变异函数、粒子群算法
TU196(建筑基础科学)
2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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