10.3969/j.issn.0494-0911.1998.02.002
关于测量中非线性模型估计问题
非线性模型估计问题随着测绘3S技术发展的需要而提到日程上来了.本文阐述非线性模型非线性强度的度量,非线性模型的最小二乘估计,非线性模型的误差传播,方差-协方差的稳健二次估计以及GPS基线向量网的随机模型建立和估计等方面的简要研究成果,以便达到促进该领域广泛研究和实用的目的. 测绘高新技术的迅速发展,测绘应用领域向其他相关学科的伸展愈来愈广泛,对测量数据处理提出了新的要求,相应的测量误差理论必然要扩展到许多新的研究领域.为此,国际大地测量协会(IAG)的&ldquo大地测量数学和物理基础&rdquo研究组中的第一子专题&ldquo统计学(Statistics)&rdquo研究组提出1991年~1995年四大研究方向是:高斯-马尔柯夫模型等类型的线性模型方面、非线性模型方面、时空处理和GIS方面以及随机边值问题.各个方面还列出了具体研究问题,其中,非线性模型方面包含:非线性最小二乘平差的纯几何方面、非线性方程的迭代算法和预处理的统计分析、方差分量估计的有效算法、合理的检验统计量以及它们的近似分布等四个内容.笔者作为&ldquo统计学&rdquo研究组成员,选定了非线性模型这个研究方向.考虑到这一研究内容在国内起步较晚,本文结合研究组(陶本藻、王新洲、胡圣武)的研究成果作一简要报导,以便促进该问题的进一步研究和应用.
国际大地测量协会、非线性模型、研究方向、研究成果、最小二乘平差、最小二乘估计、统计学、马尔柯夫模型、方差、测量数据处理、测绘高新技术、检验统计量、非线性方程、有效算法、应用、研究领域、误差理论、误差传播、物理基础、统计分析
P2(测绘学)
国家自然科学基金49474204
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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