10.12015/issn.1674-8034.2023.03.031
基于MRI的深度学习在鼻咽癌中的研究进展
MRI是鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)首选的无创成像方式,目前对NPC图像的处理和分析主要依靠人工进行,不仅主观还耗时耗力.深度学习(deep learning,DL)作为人工智能的一种实现方法,可自主检测和选择最佳特征用于完成图像处理任务,提高图像分析的效率和准确性,在图像分析领域展示出巨大的应用潜力,其在NPC中的应用也备受关注.本文对DL概念进行简单介绍,并就基于MRI的DL在NPC肿瘤分割、图像合成、诊断和预测预后中的研究进展进行综述,以期能为未来的研究工作提供参考价值,促进DL在NPC中的应用进展,帮助临床医生进行诊断和制订治疗决策.
鼻咽癌、磁共振成像、深度学习、肿瘤分割、图像合成、鉴别诊断、预测预后
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R445.2;R739.8(诊断学)
国家自然科学基金;广西自然科学基金项目
2023-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
170-174,188
