基于温度植被干旱指数的广东省旱情动态监测
广东省饱受季节性干旱的困扰,开展遥感旱情监测工作具有重要的现实意义.利用MODIS数据构建温度植被指数特征空间,采用线性拟合的方法提取干湿边,计算广东省2011年温度植被干旱指数(TVDI),以该指数为依据分析了广东省旱情的时空分布,得到了以下主要结论:1)随着EVI的增加,陆地表面最大温度减小,最大地表温度和最小地表温度差值呈减小趋势,且地面温度的最大和最小值与EVI呈近似线性关系.EVI-Ts特征空间的季节变化明显,随着温度降低,EVI Ts特征空间明显萎缩.随着年内温度的变化,EVI-Ts特征空间的干湿边截距也发生相应变化,即冬季截距较小,夏季截距较大.2)2011年广东省的冬旱非常严重,春季和秋季也有一定程度的干旱.其冬旱和春旱的地域分布相似,均呈现自北向南逐渐加重的趋势,且沿海地区重于内陆.秋旱的地区分布特点与冬春旱相反,大致呈自南向北逐渐加重的趋势.结合广东省历史气象资料对干旱监测结果进行评价,结果表明遥感监测结果与实际旱情较吻合.3)比较了TVDI与土壤湿度的相关性,结果表明TVDI可以体现土壤湿度状况,两者呈负相关关系.将TVDI和主要气象因子做了相关性分析,从结果可以看出,TVDI与降水量、温度和相对湿度间都呈负相关关系.从相关系数来看,TVDI与降水量之间的相关性最高.从气象站尺度来说,TVDI对降水的变化是敏感的,即连续降水可导致TVDI值下降,旱情得到缓解;持续无降水可使TVDI值增加,旱情加重.
广东省、温度植被干旱指数(TVDI)、MODIS、EVI-Ts特征空间、旱情动态监测
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S503.4;S165+.2
国家重点基础研究发展计划2013CB430200,2013CB430206;国家重大科学研究计划2012CB955903;中国清洁发展机制基金项目“面向适应的气候灾害风险评估与管理机制研究”和兰州干旱气象研究所博士科研启动项目KYS2012BSKYO2
2014-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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