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基于AMSR-E数据的微波植被指数与MODIS植被指数关系研究

引用
利用青南牧区2007-2010年的AMSR-E亮温数据计算了相应的微波植被指数(Microwave VegetationIndex,MVI),对MVI的月季动态变化特征进行了分析,同时结合相同时间序列的MODIS NDVI和EVI数据,对比分析了MVI和MODIS植被指数之间的相关关系,筛选出NDVI反演模型,并对模型的精度进行了评价。结果表明,MVI值随着植被的生长而降低;MVI与NDVI、EVI均有显著的线性负相关。其中,升轨低频MVI与NDVI的相关性最好,相关系数为0.58(P〈0.001);MVI与MODIS植被指数之间的最优模型为NDVI=-0.85×MVI+0.84;利用最优模型将反演的NDVI与MODIS NDVI进行比较,两者差异较小,说明这一模型能较好地反映2种植被指数的关系。

微波植被指数、MODIS植被指数、相关性、反演模型

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TP79;Q94(遥感技术)

基金项目:教育部高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目708089;国家科技支撑计划项目2009BAC53801;国家高技术研究发展专项2007AA102232

2012-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

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1001-0629

62-1069/S

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