10.11748/bjmy.issn.1006-1703.2023.01.010
18F-FDG PET/CT影像组学预测晚期非小细胞肺癌预后的价值
目的 探讨基于18 F-FDG PET/CT的影像组学模型预测晚期非小细胞肺癌预后的价值.方法 186例治疗前接受18 F-FDG PET/CT的NSCLC患者按照7:3比例随机分配到训练组(n=134)和验证组(n=52).使用LIFEx软件获取PET和CT图像的影像组学特征,然后基于PFS和OS选择最优参数构建临床和复杂模型并进行验证.结果 以PFS为研究终点,单因素分析显示PD-L150％、TNM分期、病理类型、吸烟史、远处转移、淋巴结转移、SUVmax、Rad-score是影响患者PFS的因素(均P<0.05).Cox多因素分析显示,TNM分期、吸烟史、Rad-score是影响PFS的独立预后因素(均P<0.05).以OS为研究终点,单因素分析显示TNM分期、病理类型、SUVmax、吸烟史、远处转移、Rad-score等因素影响患者OS(均P<0.05).Cox多因素分析显示TNM分期、SUVmax、吸烟史、Rad-score是影响患者OS的因素(均P<0.05).训练组中影像组学模型、临床模型及复杂模型3种模型预测晚期NSCLC患者PFS其各自的AUC值分别为0.754、0.614和0.784,验证组中3种模型的AUC值分别为0.792、0.615和0.800.预测晚期NSCLC患者OS训练组的3种模型AUC值分别为0.844、0.718和0.901,验证组中其AUC值分别为0.847、0.514和0.858.结论 18 F-FDG PET/CT影像组学联合临床因素的复杂模型对晚期NSCLC的预后具有较好的预测价值.
PET/CT、非小细胞肺癌、影像组学、预后
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R734.2(肿瘤学)
江苏省青年医学重点人才项目;姑苏卫生青年拔尖人才项目;苏州市民生科技计划项目;国家重点实验室基金;国家卫生健康委核技术医学转化重点实验室开放课题
2023-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
51-56,144
