期刊专题

10.11748/bjmy.issn.1006-1703.2022.11.025

基于TCGA数据的膀胱癌坏死性凋亡相关lncRNA预后模型的建立与验证

引用
目的 探索影响膀胱癌(BLCA)患者的坏死性凋亡相关长链非编码RNA(long noncoding RNA,lncRNA),构建膀胱癌患者的预后预测模型并进行验证.方法 从美国癌症肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库下载膀胱癌的临床病例资料和转录组数据,通过单因素及多因素COX回归分析筛选出有差异的坏死性凋亡相关lncRNAs,建立了膀胱癌患者的坏死性凋亡相关基因预后预测模型.根据风险分数将所有患者分为高危组和低危组,采用Kaplan-Meier方法分析膀胱癌患者的总生存时间对预后预测模型进行验证,最后开发动态列线图便于临床使用.结果 本研究筛选出8个预后相关的坏死性凋亡相关lncRNAs(AL354919.2、LINC00649、TTC28-AS1、AL031775.1、NR2F1-AS1、AL049840.3、LINC01871、Z84484.1),构建膀胱癌预后预测模型,结果显示高危组患者的总体生存期(OS)均显著低于低危组(P<0.05).高危组和低危组绘制的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)发现风险评分的曲线下面积(the area under the curve,AUC)值为0.850,1、3、5年的AUC分别为0.72、0.78、0.80.动态列线图具有良好的准确性.结论 基于坏死性凋亡相关lncRNAs的膀胱癌预后模型可以有效预测患者预后,有助于了解与坏死性凋亡相关的lncRNAs在膀胱癌中的作用,并为膀胱癌临床治疗提供新的手段.

膀胱癌、坏死性凋亡、lncRNA、预后

29

R737.14(肿瘤学)

河北省医学科学研究重点课题计划项目20180126

2023-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

1921-1930,1945

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1006-1703

11-3294/R

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2022,29(11)

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